2024年10月28日，庆祝我校建校九十周年“百大名家进校园”系列学术讲座在南京医科大学江宁校区学海楼D002召开。哥本哈根大学Theis Lange教授受邀为我校师生带来题为“Can TMLE Improve Power in Regular RCTs”的报告。报告由公共卫生学院副院长赵杨主持，他首先介绍了“百大名家进校园”系列讲座的背景，并对Theis Lange教授的来访表示热烈的欢迎和衷心的感谢，他希望我校师生可以通过“百大名家进校园”学术交流平台开阔视野，拓宽思路，进一步提升我校的科研水平和学术影响力。
在讲座中，Theis Lange教授介绍了目标最大似然估计（TMLE）技术在提高随机对照试验（RCTs）统计效能方面的潜力。TMLE方法用于减少估计中的偏差，允许研究人员利用基线变量中包含的额外信息来提高研究结果的准确性和可靠性。此外，Theis Lange教授还介绍了Super Learner框架，这是一种利用多个预测模型的集合方法，每个模型都通过特定的交叉验证进行了优化，以确保最佳的整体预测性能。在TMLE分析中，缺失的基线数据首先使用多重填补法进行处理，然后将TMLE应用于每个数据集，并将这些结果合并提供更加全面的分析结果。这种方法的一大优势在于不依赖于设计中的先验，同时减少参数估计偏差，增加了双重鲁棒性。这些发现凸显了TMLE和Super Learner在临床试验数据分析尤其是在需要精确控制偏差和利用复杂数据结构的医学研究中的潜在应用。
本次“百大名家进校园”学术讲座取得了圆满成功，不仅为我校师生带来了统计学研究领域的前沿方法介绍，也进一步激发了同学们对科研的热情和追求。未来“百大名家进校园”系列讲座会继续邀请更多学术名家，为我校师生带来更多、更精彩的学术盛宴，以推动我校在学术研究和人才培养方面取得更加卓越的成就。
（撰稿/张宇泓、钟明丽、董晓宇；图片/张宇泓；审核/江胜强）