近日，护理学院陈申老师团队在International Journal of Nursing Studies发表题为《护士主导的床旁诊断模型：通过颈部气管呼吸音检测吞咽障碍患者隐性误吸的前瞻性诊断试验研究》（A nurse-led bedside diagnostic model using cervical tracheal breath sounds to detect silent aspiration in dysphagia patients: A prospective diagnostic accuracy study）的护理原始研究论文。该期刊最新中国科学院分区为医学大类1区Top护理小类1区（SCI IF=7.1），在护理领域期刊中排名全球第一。
误吸是吞咽障碍患者的主要并发症之一。隐性误吸无显著症状而易被忽视，且缺乏咳嗽反射以排出异物，比显性误吸更具危害性，是误吸性肺炎的主要诱因。电视透视吞咽功能检查和纤维电子鼻咽喉内镜检查是隐性误吸诊断的金标准，但存在放射性、侵入性、费用高昂等不足，且依赖专业人员和设备，不利于在家庭、社区、照护机构等推广应用。
针对上述问题，本研究使用电子听诊器采集了吞咽障碍患者1125组呼吸音片段，使用频谱分析提取所有呼吸音的声学参数，将无误吸呼吸音声学参数改变量与隐性误吸呼吸音声学参数改变量进行对比，找到存在差异性声学参数改变量并构建隐性误吸声学诊断模型。
研究发现，隐性误吸诊断模型包含的三个参数聚合熵、平均功率和时长分属声音的信息域、频域和时域维度，能够在一定程度上解释气管呼吸音的主要声学信息。诊断模型正确区分隐性误吸呼吸音和无误吸呼吸音的能力适中，灵敏度和特异度尚可，可以用于初筛吞咽过程是否发生了隐性误吸。
本研究有助于为缺少专业人员和设备的家庭、社区、照护机构等提供便捷的隐性误吸无创快筛方法，促进隐性误吸早期筛查；为所有吞咽障碍疑似患者提供初筛手段，筛选出需经金标准检查进一步确诊的患者，减轻所有疑似患者的医疗创伤和经济负担；也为部分不便的患者进行远程线上诊疗创造条件。
我校护理学院教师陈申为本文第一作者，护理学院崔焱教授、附属江宁医院张园园副主任医师共列通讯作者。该研究由陈申主持的国家自然科学基金青年项目（No.82202818）资助。
全文链接：https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2025.105154
（供稿/陈申课题组；审核/李现文 许勤）